RS
ReserveSpot – Inteligentna aplikacja do rezerwacji wizyt w restauracjach
Projekt ReserveSpot ma na celu stworzenie innowacyjnej aplikacji mobilnej na system Android, która łączy w sobie elementy rekomendacji kulinarnych, analizy opinii użytkowników oraz personalizacji opartej na sztucznej inteligencji (LLM). Główne cele biznesowe i technologiczne projektu to:
- Zwiększenie zaangażowania użytkowników poprzez zastosowanie spersonalizowanych rekomendacji restauracji w oparciu o historię odwiedzin, oceny i preferencje kulinarne.
- Poprawa komfortu wyszukiwania lokali dzięki integracji z LLM, który podsumowuje opinie o restauracjach w sposób zrozumiały i zwięzły.
- Wprowadzenie interaktywnego wyszukiwania w języku naturalnym, umożliwiającego użytkownikom opisanie swoich aktualnych upodobań kulinarnych w formie zdania, bez konieczności korzystania z filtrów.
- Zwiększenie widoczności i konkurencyjności lokalnych restauracji, poprzez precyzyjne dopasowywanie ich oferty do preferencji użytkowników.
Mierzalne efekty:
Aplikacja mobilna działająca na systemie Android, udostępniona w wersji testowej (MVP). Moduł generowania sumarycznych opinii z wykorzystaniem LLM działający w czasie rzeczywistym. Moduł rekomendacji restauracji oparty na historii użytkownika. System wyszukiwania w języku naturalnym, interpretujący zapytania z poprawnością co najmniej 90% Panel administracyjny umożliwiający zarządzanie bazą restauracji.
W obszarze aplikacji służących do przeglądania i rezerwacji stolików w restauracjach aktualnie jest zapotrzebowanie, gdyż nie ma wystarczająco dużej ilości takich aplikacji, a te które są nie mają wystarczająco rozbudowanej funkcjonalności. Przykładami takich aplikacji jest Google Maps (wyszukiwanie i przeglądanie restauracji w okolicy) i Zjedz.my (wyszukiwanie, przeglądanie restauracji wraz z rezerwacją stolików w danym lokalu).
Problemami użytkowników jak i ograniczeniami są: brak sugestii ze strony aplikacji w wyborze kolejnych restauracji do odwiedzenia na podstawie historii odwiedzonych lokali jak i również potrzeba czytania wielu opinii innych użytkowników w celu dowiedzenia się czy dana restauracja jest warta odwiedzenia.
Przykłady problemów: Brak sugestii w wyborze kolejnych restauracji do odwiedzenia na podstawie historii odwiedzonych lokali, potrzeba spędzania dużej ilości czasu na czytaniu wielu opinii innych użytkowników w celu dowiedzenia się czy dana restauracja jest warta odwiedzenia, brak możliwości wyszukania restauracji podając proste zapytanie w języku naturalnym określające nasze upodobania.
Końcowe produkty projektu: Aplikacja mobilna ReserveSpot (Android) Główny produkt projektu – nowoczesna aplikacja mobilna umożliwiająca: Wyszukiwanie restauracji według lokalizacji, rodzaju kuchni i preferencji użytkownika. Przeglądanie opinii innych klientów oraz automatycznie generowanej sumarycznej recenzji tworzonej przez zintegrowany model językowy (LLM). Otrzymywanie spersonalizowanych rekomendacji restauracji na podstawie historii odwiedzin i ocen. Wyszukiwanie w języku naturalnym, np. „Mam ochotę na ramen w centrum Wrocławia”. Zarządzanie kontem użytkownika, listą ulubionych lokali oraz historią odwiedzin.
Użytkownicy końcowi (klienci aplikacji) Zyskają łatwiejszy dostęp do rzetelnych informacji o restauracjach, ponieważ aplikacja oprócz standardowych opinii użytkowników oferuje także jedną zbiorczą ocenę utworzoną przez zintegrowany model językowy (LLM), który podsumowuje opinie w sposób zrozumiały i obiektywny, eliminując konieczność czytania setek komentarzy. Otrzymają oni też spersonalizowane rekomendacje lokali, bazujące na historii wcześniejszych odwiedzin, ocenach i preferencjach kulinarnych. Będą mogli w naturalny sposób określić swoje aktualne upodobania poprzez wpisanie zapytania w języku naturalnym (np. „Chciałbym zjeść dobrą włoską pizzę z pieca kamiennego”) i natychmiast uzyskać listę najlepiej dopasowanych restauracji.
Zespoły wewnętrzne (np. zespół IT, administratorzy aplikacji): Będą mieli mniejsze koszty utrzymania jakości danych, ponieważ system sam przetwarza i podsumowuje recenzje użytkowników. Osiągną większą efektywność operacyjną, gdyż spersonalizowane rekomendacje ograniczą liczbę zapytań do wsparcia technicznego dotyczących np. trudności w wyszukiwaniu restauracji.
Dla właścicieli i menedżerów restauracji aplikacja ReserveSpot stanowi: Nowy kanał promocji, gdyż ich lokale mogą być rekomendowane użytkownikom dokładnie wtedy, gdy ci poszukują danego typu potraw lub atmosfery. Większą widoczność i dopasowanie do potrzeb rynku, zwłaszcza wśród młodszych, technologicznie świadomych użytkowników.
Społeczności lokalne i zawodowe: Przyczyni się to do: Wzrostu aktywności lokalnej społeczności gastronomicznej, ponieważ użytkownicy będą częściej odkrywać nowe, mniej znane restauracje. Promocji lokalnych przedsiębiorstw, które dzięki lepszej ekspozycji w aplikacji mogą konkurować z dużymi sieciami restauracji;
